Kā aprēķināt klasteru datu vidējo vērtību

Autors: Peter Berry
Radīšanas Datums: 15 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 21 Novembris 2024
Anonim
K mean clustering algorithm with solve example
Video: K mean clustering algorithm with solve example

Saturs

Mediāna ir pasūtīto datu kopas viduspunkts. Piemēram, komplektam (2,4,7,9,10) ir vidējā vērtība 7. Pasūtītie dati tiek apkopoti kategorijās ar precīzu informāciju par katru datu zuduma punktu. Tāpēc precīzu mediānu nevar uzzināt tikai no kopu datiem. Tomēr, ja jūs zināt datu skaitu katrā intervālā, jūs varat pateikt, kurš ir "vidējais diapazons", tas ir, kas satur punktu, kas ir vidējais. Mēs varam turpināt precizēt vidējā punkta aprēķinu ar formulu, pamatojoties uz pieņēmumu, ka viduspunkta datu punkti ir vienmērīgi sadalīti.


Instrukcijas

Mācīšanās, kā aprēķināt datu grupas vidējo vērtību, ir vienkāršs uzdevums (Hemera Technologies / AbleStock.com / Getty Images)

  1. Grupējiet vērtības intervālos, ja tie vēl nav. Nosakiet, kurš intervāls satur viduspunktu.

    Didaktiskiem mērķiem apsveriet datu kopu (1,2,4,5,6,7,7,7,9). Mediāna šeit ir 6. Jūs varat grupēt komplektu platumos, kas ir vienādi ar 4, piemēram. To biežuma sadalījums var būt, piemēram: 1-4: 3 5-8: 5 9-12: 1 Nesadalītajos datos mediāna ir skaidri norādīta 5. – 8. Kategorijā. Jūs pat varat teikt, ka neredzot oriģinālo datu kopu.

  2. Aprēķiniet datu punktu skaita starpību starp vidējo rādītāju un pusi no kopējā datu punktu skaita.

    Saskaņā ar iepriekš minēto, tas ir vienāds ar 9/2 - 3 = 1,5. Šis aprēķins lēš, cik tālu no vidējā diapazona ir jāatrod mediāna.

  3. Sadaliet to ar vidējā diapazona punktu skaitu.


    Turpinot ar piemēru, 1,5 / 5 = 0,3. Tas dod attiecību starp vidējā diapazona vidējo vērtību.

  4. Reiziniet iepriekš iegūto vērtību ar vidējā diapazona platumu.

    Turpinot ar piemēru, 0,3 x 4 = 1,2. Tas pārvērš attiecību diapazonā faktiskajā datu pieaugumā.

  5. Pievienojiet augstāk minēto rezultātu vērtībai starp vidējo diapazonu un zemāko diapazonu.

    Tā kā samazinājums starp vidējo un zemāko diapazonu ir 4,5, iegūstam vienādojumu 4.5 + 1.2 = 5.7, kura rezultāts var būt noapaļots līdz 6, pareizā atbilde.

Kā

  • Faktiski iepriekš minētais aprēķins ir tāds pats kā formulā "L + (n / 2 - c) / fxw", kur L ir skaitlis starp vidējo un nākamo zemāko intervālu, n ir kopējais datu punktu skaits, c ir kopējais punktu skaits, kas atrodas zem vidējā garuma, f ir datu punktu skaits vidējā diapazonā, un w ir platums.