Saturs
Novietojot grafikā vairākus punktus no zinātniskiem datiem, vislabāk var ievietot līkni, izmantojot programmatūru. Tā kā šī līkne precīzi neatbilst punktiem, var aprēķināt vidējās kvadrātiskās kļūdas (RMSE) kvadrātsakni, lai novērtētu, cik lielā mērā dati no tās atšķiras. Katram datu punktam RMSE formula aprēķina starpību starp punkta faktisko vērtību un tā vērtību pēc labākās atbilstības līknes.
1. solis
Vislabāk piemērotā līknē atrodiet atbilstošo vērtību uz y ass katrai x vērtībai saskaņā ar tās sākotnējiem datiem.
2. solis
Atņemiet reālo y vērtību no katra punkta piemērotākās līknes y vērtības. Starpību starp šīm vērtībām sauc par atlikušo. Katru atlikumu kvadrātveida un pēc tam saskaitiet tos visus.
3. solis
Daliet atlikumu summu ar kopējo jūsu iegūto datu punktu skaitu un ņemiet kvadrātsakni no koeficienta. Tas iegūs vidējo kvadrāta kļūdu kvadrātsakni.