Saturs
Lai varētu kodēt kvalitatīvo pētījumu, jums jāsaskaras ar subjektīvo datu kvantitātes noteikšanas uzdevumu, kas nozīmē pētījuma, kas sastāv no subjektīviem novērojumiem, pārveidošanu par objektīvu datu kopu. Citiem vārdiem sakot, tas prasa vispirms kvantificēt savu kvalitatīvo pētījumu, lai varētu to kodēt. Īsāk sakot, jūs izmantosiet skaitļus, lai interpretētu novērojumus no pētījumiem, kas nav balstīti uz skaitļiem.
Pirmā sadaļa
1. solis
Apkopojiet pirms aptaujas skices, kā arī savas lauka piezīmes, intervijas jautājumu rezultātus vai anketas. Šajā rakstā tiek pieņemts, ka jūs jau esat veicis savu pētījumu un vēlaties to kodēt, lai to prezentētu vai publicētu. Kvalitatīvo pētījumu konvertēšana kvantitatīvos rezultātos ir kaprīzs process, ir jānodrošina, lai jūsu pirmspētījuma teorija un metodika būtu pieejama atsaucēm.
2. solis
Kvantificējiet un tabulējiet savus rezultātus. Lai varētu kodēt savu kvalitatīvo pētījumu, jums jāanalizē subjektīvie dati no matemātikas viedokļa. Ja veicat tekstuālo analīzi, tas var ietvert vienkārši saskaitīšanu, cik reižu ir norādīts konkrēts vārds - to ir vieglāk izdarīt, izmantojot teksta apstrādes lietojumprogrammu, taču to var izdarīt ar rokām. Anketas ir kvalitatīvas, bet atbilžu variantu jautājumus var kodēt pēc atbilžu procentuālās daļas A, B, C utt. Lauka piezīmes var kodēt, atrodot kopīgus objektīvus novērojumus, kurus esat izdarījis, piemēram, "Pircēji, kurus novēroju Tesco, šķiet, ka vairāk steidzas nekā Asda pircēji", var tikt kodēti kā 1, kas apzīmē lēnu pirkšanas soli, 2 apzīmē vienu soli ātrāk un tā tālāk. Jūsu numurētie rezultāti veidos datus, kurus jūs kodēsit. Tabulēšana ir vienkārši visu datu apkopošana.
3. solis
Ievadiet darblapu rezultātus. Jums jābūt vismaz 15 rezultātiem, vai arī nevajadzētu domāt par kaut ko "kodēšanu", izņemot gadījumu izpēti, kurā 15 rezultāti būtu iegūti, pētot šo konkrēto gadījumu, par katriem piecpadsmit objekta apakšpunkta mainīgajiem jūsu pētījumā. Rezultāti jānovieto ar tēmu nosaukumiem, kas saistīti ar vienā ass norādītajiem (darblapas galvenes rinda), un skaitliskajiem rezultātiem, kas pieder tēmām, citā asī (darblapas galvenes kolonna).
4. solis
Kontrolējiet visus iespējamos mainīgos, piemēram, vecumu, rasi, dzimumu utt. un kodējiet savus kvalitatīvos datus nākamajās slejās. Kodējot kvalitatīvos datus, jums jāuzskaita kvantitatīvi dati, kas būs garlaicīgi, bet tikmēr var arī labāk atbildēt uz jūsu pētījuma jautājumu nekā jūsu hipotēze par jūsu kvalitatīvajiem datiem. Tātad, kamēr jūsu rindās ir tikai viens datu tips, piemēram, kāda vārds, kolonnas galvenē var būt mainīgie, kas nav jūsu kvalitatīvie dati, bet kas apzīmē "kontroles grupu". Kvalitatīvu datu kodēšana bez kvantitatīviem datiem nav laba pētniecības prakse, jo tam nav kontroles un tas var padarīt jūsu pētījuma rezultātus nederīgus.
5. solis
Slejas galvenē nosauciet kategoriju ar vārdu, kas atspoguļo mērāmā būtību. Šeit jums būs nepieciešamas piezīmes par iepriekšēju pētījumu un metodoloģiju. Attiecībā uz empīriskiem datiem, piemēram, “vecums”, jūs acīmredzot vienkārši noliksit vecumu, bet attiecībā uz kaut ko līdzīgu “dzimums”, kas nav tas pats, kas “dzimums”, nevar izmantot tikai vārdu dzimums, jo datu kopa šajā gadījumā tie būtu jānosauc kā kaut kas tāds, kas kaut kādā veidā ir saistīts ar to, ko jūs mērījāt žanra subjektīvākajā mainīgajā. Piemēram, "vīriešu procentuālais daudzums" statistiskā salīdzinājuma ziņā teiktu daudz vairāk nekā tikai "vīrietis" vai "sieviete". Šis noteikums neattiecas, ja jūs kodējat atbildes uz anketu, kas dalībniekam ļauj izvēlēties tikai divas atbildes. Šajā gadījumā kodēšanu var vienkāršot, piešķirot divus dažādus numurus, piemēram, 1 un 2.
6. solis
Organizējiet mainīgā rezultātus neatkarīgi no hipotēzes. Tas ietekmēs jūsu pārskatu un diagrammu izkārtojumu, bet tas arī ļaus jums saprast, vai neatkarīgajam mainīgajam ir kāda korelācija ar atkarīgajiem mainīgajiem. Jūs to izdarāt, atlasot kolonnu, kurā ir visu nosaukumu galvene, kas atbilst kvalitatīvajiem kodētajiem datiem, dodoties uz "Formatēt" un atlasot kārtojamos datus. Kad esat to izdarījis, esat gatavs izveidot grafiku un paziņojumus un ievietot kvalitatīvos datus savā prezentācijā vai rakstā.