Saturs
Statistikā vidējā laukuma kļūda (NDE) ir veids, kā novērtēt starpību starp novērtētāju un aplēstā daudzuma patieso vērtību. NDE mēra kļūdas kvadrāta vidējo lielumu, ar kļūdu norādot summu, par kuru aprēķinātājs atšķiras no novērtējamā daudzuma.
Definīcija
Piemērota novērtētāja izvēles kritērijs ir vienkāršs domāšanas veids par NDE: statistiskajos modeļos modelētājiem jāizvēlas starp vairākiem potenciālajiem novērtētājiem. Praktiski NDE ir vienāds ar aprēķinātāja kvadrāta dispersijas un novirzes summu. Novērtētājs tiek izmantots, lai statistikas modelī secinātu nezināma parametra vērtību. Tendence ir starpība starp aprēķinātāja paredzamo vērtību un aplēstā parametra patieso vērtību.
Izmantot
Statistiskajā modelēšanā NDE tiek izmantots, lai noteiktu, cik lielā mērā modelis nav piemērojis datus, vai arī, ja noteiktu terminu noņemšana varētu labvēlīgi vienkāršot modeli. NDE nodrošina līdzekli, lai izvēlētos labāko aprēķinātāju: minimālais NDE bieži, bet ne vienmēr norāda minimālās variācijas un līdz ar to arī labu novērtētāju. Ņemot NDE kvadrātsakni, iegūst vidējo kvadrāta novirzi, kas ir labs precizitātes rādītājs, kas pazīstams arī kā kvadrātiskais vidējais.
Interpretācija
Vidējā kvadrātveida kļūda ir nulle (0) ir ideāla, taču lielākajā daļā gadījumu tas nekad nav iespējams. NDE ar nulli nozīmē, ka novērtētājs pilnīgi precīzi paredz novērojumus.
Pārskatīšana
NDE piešķir lielāku nozīmi lielām kļūdām nekā mazām (katra kvadrāta termiņa rezultāts), tādējādi uzsverot neatbilstošos datus, kas neatbilst parauga datu mediānai.