Saturs
Izkliedes diagramma ir svarīgs diagnostikas rīks statistiķa arsenālā, ko iegūst, veidojot divu mainīgo grafiku un formulējot funkcionālu hipotēzi par tās attiecībām. Šā iemesla dēļ tie parasti ir izstrādāti pirms regresijas analīzes. Pēc tam statistiķis pārbauda hipotēzi, izmantojot regresijas analīzi, un nosaka precīzu attiecību pazīmi un lielumu. Turklāt regresijas grafiks palīdz identificēt pretrunīgus datus - vērtības, kas ir ārkārtīgi tālu no lielākās daļas paraugu datu. Atšķirīgo datu novēršana palīdz uzlabot regresijas modeli.
Instrukcijas
Scatter diagramma parāda korelāciju starp diviem mainīgajiem (NA / AbleStock.com / Getty Images)-
Meklējiet negatīvu saikni starp diviem mainīgajiem lielumiem izkliedes diagrammā. Ja pirmā mainīgā zemās vērtības atbilst otrā mainīgā lielajām vērtībām, pastāv negatīva korelācija. Šajā gadījumā līnijai, kas iegūta, izmantojot datus, būs negatīvs slīpums.
-
Pārbaudiet diagrammu par pozitīvām attiecībām starp mainīgajiem. Ja pirmā mainīgā zemās vērtības atbilst otrā mainīgā zemajām vērtībām, un pirmā mainīgā lielās vērtības līdzīgi atbilst otrā mainīgā lieluma vērtībām, mainīgajiem ir pozitīva korelācija. Šajā gadījumā līnijai, kas iegūta, izmantojot datus, būs pozitīvs slīpums.
-
Pārbaudiet izkliedes diagrammu, lai noteiktu, vai starp mainīgajiem nav saistību. Ja dati grafikā ir nejauši sadalīti, bez acīmredzamām attiecībām starp mainīgajiem, tad tiem nav korelācijas vai neliela un statistiski nenozīmīga korelācija. Šādā gadījumā līnija, kas novilkta caur datiem, ir horizontāla, un slīpums ir vienāds ar nulli.
-
Izveidojiet regresijas līniju caur datiem, pārbaudiet tās formu un novērtējiet attiecību starp abiem mainīgajiem lielumiem. Taisnā līnija tiek interpretēta ar lineāru attiecību, izliektā forma norāda uz kvadrātisko attiecību, un līnija, kas sākas salīdzinoši plakana pirms pēkšņas pacelšanās vai krišanas, tiek interpretēta kā eksponenciāla saikne.
-
Meklējiet diagrammā atšķirīgus datus. Vērtības, kas ir ārkārtīgi tālu no datu kopas. Atšķirības atšķiras starp mainīgajiem. Novērst tos, bet tikai tad, ja to klātbūtne neietekmē šo divu mainīgo attiecību analīzi.