Saturs
Nepārtraukti un diskrēti dati ir informācija, ko plaši izmanto zinātniskajos pētījumos. Kaut arī jebkura veida datu attiecīgā izmantošana parasti ir atkarīga no pārsūtāmās informācijas veida, ir daži gadījumi, kad nepārtrauktus datus var sadalīt atsevišķos datos. Vienkārši sakot, nepārtraukti dati ir informācijas attēlojums, kam ir vērtība visā domēnā, bet diskrētajam ir vērtība tikai noteiktos punktos. Plaši izmantots piemērs ir atšķirība starp digitālajiem un analogajiem datu avotiem.
Datu avots
Daudzos gadījumos datu avots nosaka, vai informācija tiks attēlota nepārtraukti vai diskrēti. Piemēram, digitālo informāciju, piemēram, diskā saglabātos failus, attēlo 1 un 0 sērija. Šai informācijai nav vērtības starp šiem punktiem, un tāpēc tā jāatspoguļo ar diskrētu datu tipu. Nepārtrauktiem datiem, piemēram, osciloskopa radītajam sinusoidālajam vilnim, ir vērtība visos domēna punktos, atkarībā no tā, kurā brīdī tas tiek pārbaudīts.
Datu vizualizācija
Nepārtrauktie dati tiek atspoguļoti diagrammā, kur visiem punktiem ir nozīmīgas vērtības. Piemērs tam būtu trigonometriskais sinusa vilnis. Diskrētos datus savukārt grafikā attēlo daži punkti, parasti virs skaitļiem. Lai gan dažreiz ir līnijas, kas savieno šos punktus, tās nepārstāv vērtības šajos domēna punktos, tās kalpo tikai kā tendences vai vidējās līnijas starp domēna vērtību izmaiņām.
Komunālie pakalpojumi
Nepārtrauktās funkcijas, vienādojumi, kas attēlo nepārtrauktus datus, ir matemātikas primārie instrumenti. Šīs funkcijas ļauj noteikt tonalitāti, kā arī citu svarīgu informāciju, piemēram, slīpumu un raksturīgo vērtību. Diskrētās funkcijas, kuras parasti atrodamas bezgalīgu virkņu formā, tiek plaši izmantotas kā tuvinājumi, ja nepārtrauktu funkciju nevar pareizi noteikt. Tie ļauj arī analizēt un iegūt nozīmīgu informāciju no nepārtrauktiem datu avotiem, piemēram, vidējās dienas temperatūras.
Operācijas
Nepārtrauktas funkcijas tiek izmantotas augsta līmeņa manipulācijās matemātikā. Piemēram, viens no integrācijas un atvasināšanas operāciju priekšnoteikumiem ir tas, ka funkcija ir nepārtraukta. Nepārtraukti dati ir viegli iegūti arī par dabas parādībām. Piemēram, ļoti maz dabisku parādību, piemēram, temperatūras, laika un skaņas izmaiņas, notiek diskrēti. Diskrētie dati bieži norāda, kā tiek reģistrētas parādības, un ļauj nepārtrauktiem datiem iegūt aptuvenas vērtības, piemēram, izmantojot Teilora un Maklaurina sērijas. Labs piemērs tam ir sinusa funkcijas tuvināšana. Kalkulatori izmanto Maclaurin sēriju, lai tuvinātu derīgu atbildi uz šo funkciju, jo digitālās ierīces nespēj apstrādāt nepārtrauktus datus.