Saturs
- Samazina datu dublēšanos
- Loģiski grupējiet datus
- Nodrošina datu atsauces integritāti
- Samaziniet datu bāzes veiktspēju
- Nepieciešama detalizēta analīze un dizains
Datoru datu bāzes ir visur, no bankām (lai reģistrētu klientu kontus) uz tīmekļa vietnēm (lai saglabātu saturu). Datu bāzes darbojas vislabāk, ja tās ir labi izstrādātas. Datubāzes normalizēšana nozīmē tādas struktūras izveidi, kas datus uzglabā loģiski un ar to saistītā veidā. Visbiežāk ir normalizēt visas datubāzes un šim procesam ir savas priekšrocības un trūkumi.
Samazina datu dublēšanos
Datu bāzēm var būt ievērojama informācija, iespējams, miljoniem vai miljardiem datu fragmentu. Datubāzes normalizēšana samazina tās lielumu un novērš datu dublēšanos, pārliecinoties, ka katrs datu saglabāšana notiek tikai vienu reizi.
Loģiski grupējiet datus
Lietojumprogrammu izstrādātājiem, kuri izveido programmas, kas "runā" datu bāzē, ir vieglāk tikt galā ar normalizētu pamatu. Pieejamie dati tiek organizēti loģiskāk, tāpat kā reālās pasaules objekti, kurus tie pārstāv. Tas ļauj viegli izstrādāt, rakstīt un mainīt lietojumprogrammas.
Nodrošina datu atsauces integritāti
References integritāte ir saistība starp datiem apvienotajās tabulās. Bez tam dati tabulā var zaudēt savienojumus ar citām tabulām, kurās dati ir saistīti. Tas noved pie bāreņiem un nekonsekventiem datiem. Standarta datu bāze, kurā ir apvienības starp tabulām, var novērst to.
Samaziniet datu bāzes veiktspēju
Ļoti normalizēta datu bāze ar daudzām tabulām un arodbiedrībām starp tām ir lēnāka nekā cita, bez šiem atribūtiem. Ja pārāk daudz cilvēku to izmanto vienlaikus, ātrums tiks samazināts. Dažos gadījumos, lai uzlabotu veiktspēju, ir nepieciešams zināms daudzums "denormalizācijas".
Nepieciešama detalizēta analīze un dizains
Datubāzes normalizēšana ir sarežģīts un sarežģīts uzdevums. Lielām datu bāzēm ar ievērojamu informācijas apjomu, piemēram, viedokļiem par bankām, pirms standartizācijas ir nepieciešama rūpīga analīze un dizains. Zinot par datu bāzes izmantošanu, piemēram, vai tas būtu jāoptimizē, lai lasītu datus, rakstītu vai abus, ietekmē arī normalizācijas procesu. Nepietiekami normalizēta datu bāze var veikt datus slikti un neefektīvi.